上期与大家讨论了IT发展方向Java篇，今日牛耳小编姐姐继续与大家谈论一下有关于大数据的一些知识。

 

跟着小编姐姐一起来看一下下面的内容吧！

定义

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

特点

（1）数据体量巨大；

（2）数据类型多样；

（3）处理速度快；

（4）价值密度低。

运用

我国大数据应用领域可细分为政务大数据、金融大数据、工业大数据、营销大数据和健康医疗大数据五大类。

①政务大数据

1）社会治理包括舆情监管、城市治安、网络监管、刑侦应用、指挥调度。

2）信息汇集共享包括数据的汇聚、数据标准的统一、数据整合、平台搭建、数据安全。

3）民生服务包括行政审批、精准扶贫、环境监测、食品药品、监管和追溯。

 

②金融大数据

1）通过云计算等信息化手段对海量数据进行专业的挖掘和分析，从而比传统金融模式下更好地判断资产价格走势、评估机构个人信用、分配资金流向、把控金融风险；

2）则是应用这些技术实现更完善的市场监管。具体来讲包含银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管等行业。

③工业大数据:涵盖智能运维、智能工厂、流程优化等环节。

④营销大数据：其本质是：把握企业和个人的特征，挖掘识别需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。主要以网络广告的形式呈现，涵盖搜索广告、展示类广告和社交广告三大类。

⑤健康医疗大数据：大体上包含诊疗数据、研发数据、患者数据和支付数据四大类。

四大典型应用场景：临床决策支持、健康管理、医疗物联网、医疗保险。

2018年4月，牛耳教育与世界500强甲骨文（Oracle）共同打造湖南省大数据人才培养基地，双方在技术与人才培养模式方面深度合作，牛耳成为国内大数据领域技术培训的先行者。

学习大数据开发，可以参考牛耳教育提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，具体课程体系请联系我们牛耳小编姐姐。