大数据专业介绍
专业描述 发展前景 涉及行业 就业岗位 |
大数据专业是一个涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面的综合性专业。
随着大数据技术的不断发展，市场对大数据人才的需求持续增长。大数据开发者在就业市场上具有很高的竞争力，薪资水平也相对较高。而且大数据领域的技术更新迅速，为学习者提供了不断学习和成长的机会。通过不断学习新技术，大数据开发者可以保持自己的竞争力并适应市场的变化。
互联网行业 金融行业 制造业 医疗健康 物流行业
初级数据分析师 中级数据分析师 高级数据分析师 资深数据分析师
数据科学家 数据工程师 数据架构师 人工智能应用开发工程师
就 业 薪 资
大数据行业薪资增长态势
UP
大数据相关从业人员平均薪资8K-20K
8K-20K
岗位需求数量
薪资增长比例
2021 2022 2023 2024 2025
未来职业发展
初级数据分析师
中级数据分析师
高级数据分析师
资深数据分析师
数据科学家
数据工程师
数据架构师
人工智能应用开发工程师
平均工资 ￥5000-15000/月
平均工资 ￥7000-12500/月
平均工资 ￥15000-40000/月
平均工资 ￥15000-40000/月
年薪 ￥30W-40W
年薪 ￥40W-160W
年薪 ￥40W-160W
年薪 ￥40W-160W
信息安全专业就业案例（部分）
大数据专业课程体系
25年迭代，课程源自企业需求，走在时代前沿
第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 第五阶段 第六阶段 全阶段 |
● 60-70个必备命令
● 企业级安全权限设计及定时任务排错
● OSI/SO7层模型 TCP/IP连接及状态
● 多角度用户管理 企业网络故障排查
SRE核心基础
● 企业级Linux系统运维与安全加固
● 企业网络故障排查与性能优化
核心课程
学习目标
● 中小公司高可用网站架构设计与实施
● 企业级数据同步与存储服务优化
● 中小公司网站架构 网站备份架构
● LNMPT搭建 WEB动静分离
● 企业备份服务 企业数据同步服务
● 高并发网站架构 SSH密钥认证
● 企业级存储服务 企业级服务排错流程
● Nginx/Tomcat/Go 负载均衡LB,LVS,Ngx
SRE高级架构
核心课程
学习目标
● 基于云的高并发架构
● 邮件、微信、钉钉报警
● 网站架构优化 正则与零宽断言
● Ansible代码上线项目
● Zabbix c/s架构 Proxy
● Ansible架构及模块
● Ansible自动分发项目
● 自定义监控
● 10+服务监控实战
● Shell/Python
● 高并发网站监控架构&项目
● sed back reference
● 基于云的Ansible自动化运维与高并发网站监控
● Prometheus与Grafana集成的高可用监控与告警系统
核心课程
学习目标
SRE自动化
● MySQL数据库架构
● Myisam、Inno DB
● MySQL事务ACID
● 配置、优化、SQL
● 主键,唯一联和索引
● explain,set,profile
● MySQL数据库架构优化与读写分离实战
● 云数据库RDS MySQL多实例管理与高可用方案
核心课程
学习目标
SRE数据库
● 二进制日志慢查询日志
● 主从,mysqldump,xbk
● 高可用读写分离
● DDL、DML、DCL
● MySQL多实例
● 云数据库RDS
● Linux系统调优
● Tomcat(ava)20+调优
● Linux服务调优
● 网站架构安全优化
● 全栈网站性能调优与安全强化项目
● 高性能与高安全性网站运维优化项目
核心课程
实战项目
网站调优
● PHP 15+优化建议
● MySQL 20+条优化建议
● Nginx20+条优化建议
● KVM
● Docker组件
● Docker集群
● deployment
● Jenkins+K8S,K8S高可用
● 弹性伸缩ESS
● 基于Kubernetes的容器化应用部署与运维实战项目
● 云计算平台架构设计与优化项目
核心课程
实战项目
SRE云计算
● IaaS、PaaS、SaaS
● Docker代码上线
● K8S附加组件
● K8S二进制安装及扩展资源
● 阿里云控制台CLI
● OpenStack架构及组件
● Docker网络通信
● K8S及应用场景
● K8S弹性伸缩
● 阿里云K8S,K8S集群
● CDN/云解析DNS
● Docker架构 Dockerfile实战
● 演讲与训练表达
● 商务文档写作
● 有效沟通
● 职场礼仪
● 时间管理
● 情绪管理
职业素质课
核心课程
学习目标
● 人际关系处理
● 简历制作
● 面试技巧
● 薪酬谈判
● 模拟面试
● 108节素养课程贯穿于整个学习过程，锻造标准IT职业人才
大数据专业就业案例（部分）
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