如果说以前青年少补习都在学外语，那这两年最火的外语莫过于Python。随着Python进入山东小学教材，纳入浙江高考体系的消息传出，编程语言已经逐渐成为未来能力的标配。

之前也有媒体报道，摩根大通要求今年新加入摩根大通的全部资产管理分析师必须强制学习编程语言Python。而英国《金融时报》也报道，摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划，而且摩根大通还表示未来强制培训对象会进一步扩大，其他部门的初级员工都要参与其中！

如果你有在咨询、金融工作的师兄师姐，他们一定会建议你去学习Python；去年高盛 CEO Lloyd Blankfein 的一个言论吸引了不少眼球，他说，从本质上讲，银行其实是一个 IT 公司。

可见，以Python 为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。

行业的更迭与进化并非虚无缥缈

它就发生在我们每天的生活中

当成千上万大学生像过独木桥一样申请暑期实习的时候，咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。回想 2014 年，有人在 Quora（美版知乎）提问，麦肯锡是否需要 Python 技能，其中一个答案是: 

It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day. 

而这一天已经悄然来到。

咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候，需要用Python 为其完成波动性库存管理的分析；咨询公司还会使用 Python 更好地做出商业分析判断，比如数据分析、用户分析等

互联网或者其他公司从事运营、商业管理方向的工作，也会利用Python 自动化提升工作效率，使用 Python 制作可视化可交互的数据图表，更好地分析和展现数据

四大会计师事务所在处理大量审计底稿的时候，则会使用Python 实现审计底稿的批量化自动处理

商科与计算机科学的界限正在逐渐模糊，Python 所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。

因为Python的语法是出了名的简洁。与现在流行的其他编程语言Java、C、C++相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精悍，更适合初学者，而开发效率又是其他语言的好几倍。

 

（72%的受访实习生将 Python 列为最为重要的语言）

那么，到底怎样才是学习Python 最好的方法？

很多人都在之前私戳过我们，询问Python 的学习方法。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有两大问题：

1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了，课程主要讲的还是程序员的Python 技术。要么课程设置太过复杂高深、需要投入太多的时间学习过多的知识，学习难度也很高；要么是一些简单的几个小时入门课程，只了解了基础皮毛知识，但是还是无法应用到实际的商业环境中，学了两个小时就放弃了

2. 对于商业公司而言，Python 还是属于技能范畴的，对于想去投行、咨询等公司工作的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的？

 

3. 一些网站上关于 Python 的课程，虽然看起来超级丰富，但实际上整个课程的学习周期十分漫长，里面有很多内容如果没有代码基础还是相当晦涩的。而且课程中“飞机大战”的习题对于未来求职商业帮助不大。

我们咨询了多位在顶级商业公司广泛使用Python 的在职人士，他们向我们分享的学习方法与现阶段网上的教学课程并不相同：

学习商业Python 主要有两大壁垒

友好的Python 技能学习 + 实际工作场景演练

- Python 纯入门并不是很难，在了解了 Python 的基本语法和功能后，就可以尝试实现一个mini project 了，比如利用Python 把原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作，这也会帮助你在面试中有话可说；

- 然后可以进一步深入学习 Python 的函数，然后利用所学的知识，完成一个实战分析项目，这样的项目基本就可以写在简历里面了；

- 之后可以更深入学习 Python 中的数据清理、数据建模和呈现的知识，当你可以完成类似于银行客户行为特征分析的工作时，你基本上已经能够满足商业公司对 Python 的要求了；

- 如果有余力的话，可以学习商业可视化中最常用的 Tableau 软件，尝试完成自己的可视化、可交互的分析结果图表。

上面的学习方案，难者不会，会者不难。为此，牛耳教育推出全新python+人工智能课程，理论+实战，6个月轻松成为python开发工程师。