Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。要想要从事大数据开发，首先需要有非常扎实的Java基础。但无论之前做Java开发时技术有多强，换了行业之后就是个新人。如何在一个新的行业里成为一个优秀的人呢，通过我顺利过渡总结的就是要保持良好的心态，并需要积极的思考和保持高效学习。

1.摆正心态

学习的心态：不管之前做Java有多少成功经验，现在转做大数据，一定要有一个空杯的心态，空杯才能装进更多东西，才不会被之前的东西影响。刚做Hadoop的时候一定要学会欣赏同事，哈哈！比如有的同事思维开阔、技术面广、善于处理紧急问题，当我们成长之后也要善于分享自己的经验，在分享中获取更深刻的见解。

做事的心态：要有强烈的把事情做完美的心态。我刚做Hadoop开发的的时候，做事总想贪快，至于很多工作不细致。总想证明自己结果却什么都无法证明。所以我们做事要一次做好，不贪快也不贪多。

2.积极思考

善于思考：用过的技术需要思考为什么要使用它，同事给的技术方案要思考解决了什么问题，技术方案的优缺点是什么，每个方案都有优缺点。

善于提问：要想清楚再提问，先组织下语言再提问，比如能否用一句话把问题描述清楚，有的同事叽叽呱呱说了半天，我都不知道他在问什么问题，这样很浪费彼此的时间。如果问题比较多，可以先吧问题记录下来，然后一次性找同事问完，提高提问效率。

3.高效学习

善于学习：循序渐进是最高效的学习方法，没有捷径。看官方原版资料，（不要害怕英文），然后实战，最后和大家交流心得。学习的技术通过自己的推理和交流很容易吸收成自己的。大部分人记忆力都不会太好，所以每个技术的学习，都应该有输出，输出可以是一篇博客，也可以是一个demo，而且在总结的过程中，会有新的收获。要安静下心来学习基础，花一天时间搜索 ，不如花一天时间系统的学习基础。

提高学习的深度：学习任何领域的知识必须达到一定的深度，否则你的知识就是常识。很多东西不浮于表面，需要花时间深入学习。

最后给大家提个建议，如果你也想从事大数据开发，是刚刚准备学习Hadoop，最好是找一个系统的课程来学习。这样你学习的时候才会有重点、有方向，知道该针对性的怎么去学。如果你完全靠自己看书和下载文档或视频，很可能要走弯路，在遇到问题时，只会越来越迷茫，失去信心，最后还未达成学习目标。

2018年4月，牛耳与世界500强甲骨文（Oracle）共同打造湖南省大数据人才培养基地，双方在技术与人才培养模式方面深度合作，牛耳教育成为国内大数据领域技术培训的先行者。

世界500强甲骨文（Oracle）结盟牛耳教育共创大数据人才培养基地