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AIOT智能物联网学院简介

"AIoT即“AI+IoT”，是指人工智能技术和物联网在实际应用中的落地融合。AIOT智能物联网学院成立于2012年，专注于嵌入式与物联网开发，致力于为个人和企业提供完善的嵌入式与物联网培训及技术解决方案。

物联天下，智启人生。面向市场需求，极力打造物联网产业创新型、高素质技术人才。以传统嵌入式技术为基础，融合物联网技术、人工智能技术, 优化教学资源的配置和专业布局, 推动校企深度合作，实现产教深度融合。"

物联网课程核心优势

物联网核心技术课程，衔接企业人才需求

课程体系升级

打破广而不精的认知，构建从软件到智能硬件的高水准学科体系。

专家级讲师授课

行业技术大神、主管总监级讲师亲授、聘请联发科、百度、君正、阿里、腾讯等软硬件大咖担任企业项目合作课程讲师。

衔接企业技术

5大物联网核心技术，互联网企业通用。

10余套真实项目

蒙括真实企业产品级的项目案例,包含嵌入式、C+＋设计横式、图像识别、物联网云管端、高并发网络服务、底层驱动开发设计项目等

4大教学特色

21年研发与沉淀，颠覆传统教学，紧贴市场需求

循序渐进

基础强化、技术应用、项目实战、企业实习。

阶段性风险评估

天天有作业，周周有项目、月月有考试、阶段项目答辩。

项目驱动式教学

提供企业真实工作环境，以“项目组”的工作方式实现完整的项目开发过程，让学员在实训过程中获得实际的项目工程经验，增加项目执行能力与项目管理能力。

企业用人标准

据企业需要量身定做的课程体系，达到任意科技企业所需的综合实力。

企业实战项目手把手教学

多学科联动为学员的技能实战提供高度还原的真实演练场

智能交通项目

项目简介：

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。

项目特色：

1.智能车辆位置跟踪；2.智能停车场；3.ETC不停车收费系统；4.车流量统计；5.环境监测站子系统；6.危险路段监视子系统；7.智能路灯控制系统；8.交通指示控制系统；9.智能公交系统；10.车牌自动识别系统；11.物联网应用系统；12.物联网实训智能车技术架构。

学习目标：

1.握数掌据通讯传输技术；
2.掌握电子传感技术；
3.控制技术及计算机技术。
人工智能机器人系统

项目简介：

通过Cortex-M4板结合人工智能机器人平台、卡片式电脑、摄像头、云台以及多种传感与控制器件，完成自平衡智能车相关的教学与研究；视频传输采用基于linux内核的OpenWrt操作系统，可用于WiFi视频传输与控制；图片处理采用OpenCV框架，实现对图像的捕捉以及预处理；人工智能方向采用谷歌的机器学习框架TensorFlow，实现深度学习方面的的实际案例，例如：目标检测、人脸识别、微表情识别、车牌识别、数字识别和语音识别等，真正的做到人工智能+嵌入式的项目实践以及理论学习。

项目特色：

1、基于AI计算机视觉+车辆+机械臂为一体的货物抓取项目，基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别货物，在与ROS机器人的交互中，实现对货物的认知以及抓取工作；2、基于AI语音识别+车辆+机械臂为一体的车辆控制、机械臂控制，用户可以通过语音发布指令控制车辆的运动和机械臂执行动作。基于ROS机器人操作系统，完成室内地图构建、自主导航、标记识别，主要应用室内寻物，室内漫游。

学习目标：

1、培养学生创新应用能力； 2、掌握AI人工智相关知识点；3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力；4、掌握AI机器人操作原理并熟练掌握。
分拣系统

项目简介：

人工智能工业分拣系统项目包含AI视觉仓库货物分拣、整理；AI语音机械臂控制、货物分拣和AR仓库货物分拣三大部分。基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行显示及控制，可以通过机械臂将货物进行仓库间的搬运，也可以将仓库内的货物进行整理归位。同时，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

项目特色：

1、通过机械臂将货物进行仓库间的搬运；2、将仓库内的货物进行整理归位；3、用户可以通过语音发布指令控制机械臂执行动作；4、通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型；5、通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

学习目标：

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握Linux底层、5G物联网、AI人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。
语音识别智能家居系统

项目简介：

语音识别技术属于人工智能方向的一个重要分支，涉及许多学科，如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等，是人机自然交互技术中的关键环节。近二十年来。语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。目前，语音识别技术已进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

项目特色：

1、通过传感器进行数据采集；2、采用蓝牙、WIFI等无线传输术；3、远程数据传输；4、通过远程UI进行家居设备控制。

学习目标：

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握Linux底层、物联网数据采集、物联网无线传输技术、AI人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。
智能视频网络监控系统

项目简介：

智能视频监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。

项目特色：

1、通过摄像头进行视频采集；2、采用socket进行网络传输；3、采用压缩算法提高传输效率；4、采用OpenCV技术+企业人脸识别库提高识别精度。

学习目标：

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握视频采集、网络传输、压缩算法、人脸识别、人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。