智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。

1.智能车辆位置跟踪；2.智能停车场；3.ETC不停车收费系统；4.车流量统计；5.环境监测站子系统；6.危险路段监视子系统；7.智能路灯控制系统；8.交通指示控制系统；9.智能公交系统；10.车牌自动识别系统；11.物联网应用系统；12.物联网实训智能车技术架构。

1.握数掌据通讯传输技术；
2.掌握电子传感技术；
3.控制技术及计算机技术。

通过Cortex-M4板结合人工智能机器人平台、卡片式电脑、摄像头、云台以及多种传感与控制器件，完成自平衡智能车相关的教学与研究；视频传输采用基于linux内核的OpenWrt操作系统，可用于WiFi视频传输与控制；图片处理采用OpenCV框架，实现对图像的捕捉以及预处理；人工智能方向采用谷歌的机器学习框架TensorFlow，实现深度学习方面的的实际案例，例如：目标检测、人脸识别、微表情识别、车牌识别、数字识别和语音识别等，真正的做到人工智能+嵌入式的项目实践以及理论学习。

1、基于AI计算机视觉+车辆+机械臂为一体的货物抓取项目，基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别货物，在与ROS机器人的交互中，实现对货物的认知以及抓取工作；2、基于AI语音识别+车辆+机械臂为一体的车辆控制、机械臂控制，用户可以通过语音发布指令控制车辆的运动和机械臂执行动作。基于ROS机器人操作系统，完成室内地图构建、自主导航、标记识别，主要应用室内寻物，室内漫游。

1、培养学生创新应用能力； 2、掌握AI人工智相关知识点；3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力；4、掌握AI机器人操作原理并熟练掌握。

人工智能工业分拣系统项目包含AI视觉仓库货物分拣、整理；AI语音机械臂控制、货物分拣和AR仓库货物分拣三大部分。基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行显示及控制，可以通过机械臂将货物进行仓库间的搬运，也可以将仓库内的货物进行整理归位。同时，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

1、 通过机械臂将货物进行仓库间的搬运；2、将仓库内的货物进行整理归位；3、用户可以通过语音发布指令控制机械臂执行动作；4、通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型；5、通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握Linux底层、5G物联网、AI人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。

语音识别技术属于人工智能方向的一个重要分支，涉及许多学科，如信号处理、计算机科学、语言学、声学、生理学、心理学等，是人机自然交互技术中的关键环节。 近二十年来。语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。目前，语音识别技术已进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

1、通过传感器进行数据采集；2、采用蓝牙、WIFI等无线传输术；3、远程数据传输；4、通过远程UI进行家居设备控制。

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握Linux底层、物联网数据采集、物联网无线传输技术、AI人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。

智能视频监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。

1、通过摄像头进行视频采集；2、采用socket进行网络传输；3、采用压缩算法提高传输效率；4、采用OpenCV技术+企业人脸识别库提高识别精度。

1、培养学生创新应用能力；
2、掌握视频采集、网络传输、压缩算法、人脸识别、人工智能等知识点；
3、培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。