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5G测试视频火爆网络,在风口中程序员的机遇

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2019.06.17
信息摘要:
5G的速度让所有人惊呆……平均下载速率在700M左右,差不多是4G的十倍快!简单地来说:下载音乐,只能看到“未下载”和“已完成”两个画面;手…

5G的速度让所有人惊呆……

平均下载速率在700Mbps左右,差不多是4G的十倍快!

简单地来说:

下载音乐,只能看到“未下载”和“已完成”两个画面;

手机软件,下载速度比解压速度还快;

在线看一部超高清的电影,进度条随便拖;

不得不说,这样的速度在网上冲浪,那是真的爽啊!

5G来临,程序员的风口机遇

5G时代已然来临,因为5G的出现会导致联网终端数量大幅上涨,海量连接涌入系统,会产生庞大的数据量,所以大数据是5G时代的最大受益,通过对大数据的挖掘,能造就无限的可能。

机器学习

大数据是机器学习的基础,它可以对数据进行过滤、整理以及深度分析,通过不断的自我算法改进来发掘出有用的信息。其处理的数据越多,越能体现其优势,以前用机器学习解决不了的问题,可以利用大数据去很好的解决,性能也会有大幅提升,主要应用场景有语音识别、图像识别、天气预测等等。常见的开源项目有:tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。

云计算

面对海量的数据,要对其进行统计分析,并非单台机器的运算能力所能企及的,所以必须采用分布式架构,集结多台机器进行运算,将运算能力最大化,云计算的特色就在于对海量的数据进行分布式数据挖掘。常见的云计算相关开源项目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。

边缘计算

因为海量的数据连接,网络边缘侧会产生庞大的数据,虽然云计算有能力处理这些数据,但及时性、安全性以及成本会存在很大问题。因此边缘计算应运而生,它实现了资源和服务向边缘位置下沉,可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,从而降低交互时延、减轻网络负担。边缘计算开源项目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。

网络安全

在两会期间,周鸿祎表示5G时代下,线上线下的边界正在消失,网络空间的攻击将会穿透虚拟空间,直接映射到物理世界的安全。当前中国面临的网络攻击威胁,只有通过统一大数据来感知网络中未知的攻击才能解决。

在万物联网的时代,网络安全不容小觑,黑客极有可能通过防线,攻击中控设备来控制家中一切可上网的终端,甚至可能会对用户造成人身伤害,所以网络安全不仅是现在更是未来非常重要的课题。

头戴设备的爆发极有可能会颠覆人们的娱乐方式,如电影《头号玩家》中所描述的那样,玩家沉浸于逼真的虚拟环境、拥有真实的体感触感,这将会把玩家带提升到一个新的娱乐高度。所以除了大数据相关的技术之外,3D建模、手势操控、体感技术、全息投影、图像识别、SLAM、LBS基站定位技术可能都是未来的热门技术。

由于5G的杀手级应用还未浮出水面,所以5G产业如何发展还是一个未知数。但是可以肯定的是5G的技术趋势越来越明显,未来程序员的需求量会进入爆发增长的阶段,小伙伴们,你们准备好上车了吗?

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